知网查重单据相似度计算方法主要基于文本相似度算法，包括词频统计、词向量计算、编辑距离等。首先，系统会对单据文本进行分词处理，然后根据不同算法计算文本之间的相似度。常用的算法有余弦相似度、Jaccard相似系数等。通过比对文本的相似度值，系统可以判断单据之间的相似程度，进而进行查重。

在实际应用中，知网查重单据相似度计算还会考虑文本长度、关键词权重、语义相似度等因素。除了传统的文本相似度算法，还会结合机器学习和深度学习技术，提高查重准确度。同时，为了避免过拟合和提高效率，会对算法进行优化和调整，保证查重结果的准确性和实用性。